Guia para governança de dados na empresa
O avanço tecnológico do século XXI provocou uma rápida transformação digital. A mudança não tem precedentes, desde a forma como nos socializamos até como fazemos negócios. A saúde, a política e a educação, entre muitas outras, não ficaram de fora das mudanças. Como resultado, estamos mais informados, conectados e eficientes no que fazemos.
No centro da digitalização está uma enorme quantidade de dados (criação, captura e armazenamento). O Statista estimou que 180 zettabytes de dados serão criados globalmente até 2025. O acesso a esses dados aumenta a rapidez na tomada de decisões, o que é vital para melhorar os problemas econômicos que crescem rapidamente.
Graças aos dados prontamente acessíveis, as empresas modernas agora podem personalizar seus produtos e serviços para atender melhor às necessidades de seus clientes. As campanhas de marketing são mais personalizadas e todo o processo de produção é mais eficiente.
No entanto, com a fácil acessibilidade aos dados, as empresas agora enfrentam um novo desafio em relação ao armazenamento ou gerenciamento eficaz de big data sem comprometer a privacidade do cliente, do consumidor ou do funcionário. Uma solução proativa para esse desafio requer boas iniciativas de governança de dados.
Você pode estar se perguntando: o que é governança de dados? Como ela afeta a segurança, o gerenciamento e o armazenamento de dados de toda a organização? Nosso guia responderá a essas perguntas e explicará por que a governança de dados deve ser importante para sua empresa.
O que é governança de dados?
A governança de dados envolve a abordagem de uma organização para estabelecer uma estrutura de como os dados passam por toda a organização.
A governança de dados abrange o monitoramento da qualidade dos dados e o estabelecimento de protocolos para a coleta, o processamento, a organização, o compartilhamento, a segurança e o uso dos dados. A ideia é garantir que sua empresa possa aproveitar ao máximo os dados que passam por ela e, ao mesmo tempo, cumprir as leis e os regulamentos.
Portanto, a governança de dados é o conjunto de políticas e procedimentos que define como uma empresa interage com os dados.
A governança de dados garante que os dados certos sejam enviados para as unidades de negócios adequadas no momento certo. Isso pode melhorar a análise e o gerenciamento de dados da empresa.
Benefícios da governança de dados
- Alta qualidade dos dados: A governança de dados garante a precisão, a integridade e a relevância dos dados que passam pela empresa. Isso ajuda a aumentar a eficiência, pois a empresa pode estabelecer e medir adequadamente a responsabilidade e a conformidade.
- Processo de produção refinado: A governança de dados garante a eficiência operacional ao eliminar etapas ineficazes no processo de produção. Uma governança de dados excelente e oportuna simplifica as operações e facilita a carga de trabalho da organização.
- Maximiza o lucro da empresa: A governança de dados ajuda a aumentar a confiança dos clientes. Além disso, ajuda a solucionar os pontos problemáticos do cliente com mais precisão ao implementar bens e serviços personalizados para o cliente. Quando a satisfação do cliente aumenta e o custo é reduzido, devido a operações eficientes, a receita e os lucros aumentam.
- Melhor tomada de decisões: Por meio de uma governança de dados eficiente, as empresas podem acessar dados mais precisos e pertinentes que informam seu processo de tomada de decisão. O resultado é um plano de negócios aprimorado e uma abordagem estratégica com resultados comerciais mais produtivos.
Por que a governança de dados é importante
As empresas modernas precisam de uma boa governança de dados por dois motivos importantes:
- Para manter a eficiência dos dados
- Para manter a conformidade com os regulamentos
Detalhamos esses dois motivos a seguir.
Eficiência dos dados
É difícil para as empresas que trabalham com grandes volumes de dados corporativos maximizar seu uso e atingir objetivos estratégicos usando meios comuns.
Antes que os dados possam informar suas decisões de negócios, é necessário garantir sua qualidade. Para certificar a qualidade dos dados em seu sistema, é necessário classificar as centenas de milhares (ou até milhões) de fragmentos de dados. Em seguida, você precisa organizá-los e mesclá-los entre as diferentes fontes ou plataformas de coleta. Em seguida, vem a análise de todos os dados que você coletou e organizou até o momento.
Infelizmente, esse também não é um processo que ocorre uma única vez. Os dados são contínuos e somente por meio de um sistema elaborado qualquer empresa pode esperar gerenciar com eficácia seu fluxo perpétuo de dados.
Antes mesmo que uma empresa possa começar a lidar com dados dessa magnitude, as partes interessadas ou as equipes de governança de dados precisam criar um sistema para gerenciar os dados e seus processos. É preciso estabelecer de qual canal receber os dados, quais métodos e ferramentas de análise adotar para um modelo de dados específico, a quais funcionários conceder acesso aos dados etc.
Conformidade com os regulamentos
Os dados do usuário em seu poder precisam de proteção adequada. Garantir a privacidade e a segurança dos dados é uma maneira de uma empresa reter a confiança dos clientes e manter a integridade entre as partes interessadas. A confiança dos clientes equivale à fidelidade. Quando os clientes são fiéis à sua marca, eles compram mais e recomendam sua marca a amigos e familiares. O efeito líquido é o aumento da receita. Entretanto, esse não é o único motivo pelo qual as empresas priorizam a integridade ou a privacidade dos dados. Outro motivo fundamental é evitar sanções ou processos judiciais por parte das autoridades competentes devido a violações de privacidade.
O motivo é que o governo de cada país tem normas que orientam como as organizações podem coletar e usar os dados. Por exemplo, os Requisitos Gerais de Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia estabelecem diretrizes rigorosas sobre como os dados de seus cidadãos podem ser capturados, armazenados, usados e compartilhados.
Várias leis estaduais e federais dos Estados Unidos, como a HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) e a ECPA (Electronic Communications Privacy Act), estabelecem as mesmas normas sobre a forma como os dados dos cidadãos dos EUA podem ser usados ou protegidos. Eles criam padrões de dados que devem ser rigorosamente seguidos.
O não cumprimento dessas normas pode resultar em sanções pesadas e onerosas por parte da lei. Qualquer empresa que for flagrada tratando os dados dos clientes com negligência perderá a confiança dos clientes.
A necessidade de aderir às leis e aos regulamentos é um incentivo adicional para que as empresas tenham um sistema responsável e organizado que defina como lidar com os dados.
Os 4 pilares da governança de dados
Abaixo estão os quatro pilares da governança de dados que destacam sua importância.
Administração de dados
A administração de dados envolve a execução da estrutura e da estrutura fornecidas pela governança eficaz de dados. Ela inclui técnicas e métodos de coleta, organização, distribuição e compartilhamento de dados. A administração de dados também engloba as várias funções e responsabilidades dentro da estrutura de gerenciamento de dados.
Todo o ciclo de vida dos dados dentro da estrutura de governança de dados não terá sentido se não houver uma maneira de traduzir seus princípios e políticas para o uso diário.
Qualidade dos dados
A qualidade dos dados trata de quanto valor um determinado conjunto de dados contribui para seus objetivos. Isso envolve a precisão ou a confiabilidade das informações, a pontualidade e a ordem em que foram recebidas e a abrangência dos dados.
A qualidade dos dados trata da integridade dos dados apresentados. Ela lida com questões de números de telefone incompletos, campos de entrada ausentes e erros gerais cometidos ao inserir informações.
A utilidade dos dados para qualquer organização é uma questão de qualidade. Dados de alta qualidade contribuem enormemente para as políticas e o processo decisório de uma empresa. Eles orientam a tomada de decisões apropriadas e ações precisas para sair na frente do mercado.
Gerenciamento de dados mestre
O gerenciamento de dados mestres (MDM) envolve a administração e a centralização das principais categorias de dados essenciais para atingir seus objetivos comerciais.
Os dados mestres geralmente são agrupados em quatro domínios para as empresas. O domínio principal é o dos clientes, que abrange dados de funcionários, produtos, localização etc. As categorias "outros" abrangem domínios como contratos, garantias, licenciamento etc.
O gerenciamento de dados mestres é essencial porque os dados são coletados de várias fontes por meio de várias ferramentas e dispositivos em um único silo de armazenamento de dados. Portanto, para serem úteis, os novos dados devem ser organizados e classificados em domínios de dados mestres.
Casos de uso de governança de dados
A seguir, são apresentadas aplicações específicas da governança de dados e como elas melhoram a eficiência e o progresso:
- Proteção dos dados dos clientes. Os dados altamente confidenciais do público, especialmente as informações de identificação pessoal (PII), são confiados às organizações, que devem tratá-los com o máximo cuidado. As políticas de governança de dados fornecem a estrutura que limita a acessibilidade e estabelece a responsabilidade pelo gerenciamento e uso desses dados.
- Inteligência artificial e aprendizado de máquina. A inteligência artificial traz automação, velocidade e execução impecável para tarefas repetitivas. Ela ajuda as empresas a analisar dados mais rapidamente e a tomar decisões melhores. No entanto, a IA também depende muito da qualidade dos dados disponíveis. Os sistemas de IA e de aprendizado de máquina perdem eficiência quando os dados que passam por eles não têm consistência e compreensão. Os setores podem alimentar seus sistemas de IA com dados altamente otimizados e obter resultados exponenciais com a governança de dados.
- Experiência do cliente. A governança de dados facilita a experiência do cliente. Ao controlar a qualidade das informações e garantir um fluxo de trabalho organizado dos dados, as empresas podem personalizar melhor a experiência de cada cliente. Elas podem fornecer bens e serviços que atendam a necessidades específicas. O cliente pode ser conduzido pelo processo de vendas sem táticas de marketing ofensivas e pode ser ajudado a tomar as melhores decisões de compra.
Ferramentas de governança de dados
As ferramentas de governança de dados ajudam a sistematizar, desenvolver protocolos e estruturar o uso e o gerenciamento de dados de uma organização. Veja a seguir algumas das ferramentas de governança de dados mais essenciais e populares disponíveis para as empresas:
- Azure Purview: O Azure Purview é um software de governança de dados para empresas criado pela gigante do software Microsoft Corporation. O Azure Purview é uma ferramenta baseada em nuvem que permite que as empresas estabeleçam e apliquem protocolos de dados tanto no local quanto remotamente. Ele permite a organização, a classificação e a acessibilidade eficientes dos dados. O Azure Purview também está disponível como um aplicativo de software para Windows.
- Collibra: O Collibra é uma ferramenta de governança de dados que oferece amplo suporte de inteligência em todos os pilares da governança de dados. Ela tem uma ferramenta abrangente de gerenciamento de administradores que ajuda os administradores de dados a delegar funções e atribuições de forma eficaz e a otimizar o processo de gerenciamento de dados. O Collibra também é muito acessível. Está disponível em dispositivos móveis, como iPads, iPhones, Windows e Mac, ao mesmo tempo em que mantém uma ferramenta SaaS baseada em nuvem.
- Aplicativos e produtos de sistemas (SAP): O SAP é outra ferramenta de governança de dados que prioriza a unificação e a acessibilidade dos dados. Seu foco específico é o gerenciamento de dados mestres. No entanto, ele incorpora ferramentas abrangentes que o ajudam a maximizar as tendências em MDM e a obter visualizações vívidas de seus sistemas de dados. A SAP está disponível como uma solução de plataforma como serviço (PaaS) e emprega a computação em nuvem para estruturar seus processos de governança de dados.
- Governança de dados mestres: Diferentemente do software corporativo, a governança de dados mestres envolve os métodos e a estratégia de governança de dados usados para colocar em ordem as informações compartilhadas em uma organização. Como ferramenta, a governança de dados mestres ajuda as empresas a obter uniformidade no catálogo de dados de seus ativos de dados.
Funções de governança de dados na empresa
Algumas funções típicas de governança de dados em uma empresa incluem:
- Diretor de dados: O CDO supervisiona e dirige as atividades de todos os departamentos de administração de dados de uma empresa. Sua responsabilidade inclui certificar a qualidade dos dados, desenvolver estratégias de gerenciamento de dados e garantir a adesão aos protocolos de governança de dados.
- Proprietário dos dados: o proprietário dos dados é responsável pela classificação, segurança e uso dos dados da empresa.
- Administrador de dados: O administrador é responsável por coletar e manter a qualidade, a precisão e a relevância dos dados diariamente em uma empresa.
- Arquiteto de dados: O arquiteto de dados é responsável pelas definições de dados e pelo desenvolvimento de uma estrutura para gerenciar os dados da empresa. Um arquiteto de dados abre o caminho para uma governança de dados bem-sucedida.
- Gerente de qualidade de dados: O gerente de qualidade garante que os processos de gerenciamento de dados estejam em conformidade regulamentar com a estrutura estabelecida pela empresa. Ele realiza auditorias para garantir que as métricas de qualidade de dados sejam atendidas.
- Gerente de documentação de dados: O DDM garante a precisão e o fornecimento oportuno dos dados necessários a partir das práticas de governança de dados.
Obtenha relatórios detalhados do histórico do dispositivo móvel com Phonecheck
Uma iniciativa eficiente de governança de dados é a receita para um bom gerenciamento de dados. No entanto, as empresas precisam tomar outras medidas proativas para proteger os dados confidenciais. Por exemplo, ao listar telefones antigos da empresa para revenda, é necessário realizar uma limpeza de dados em nível empresarial. Ao comprar telefones de reposição usados em um mercado aberto, você deve obter um relatório do histórico do dispositivo móvel. Evite que informações confidenciais caiam em mãos erradas para o telefone de revenda por meio da limpeza de dados. O relatório do histórico valida as condições de funcionamento do telefone e o status do ESN para o telefone de reposição.
Infelizmente, a maioria dos gerentes de TI não sabe como fazer isso. É aí que entra o Phonecheck entra em cena. Nosso software de diagnóstico padrão do setor oferece limpeza de dados e certificações móveis em nível empresarial. Nossas soluções de software garantem a segurança e a integridade dos dados, quer você esteja revendendo, comprando ou realizando verificações de rotina dos dispositivos móveis da empresa. Evite problemas ocultos dispendiosos adquirindo um relatório individual do histórico do dispositivo em phonecheck.com por aproximadamente o custo de uma xícara de café.